Jun 3, 2026一个真的会动钱的 L2 退款 workflow，长什么样PPT 上那张退款流程是一条干净的 8 步直线。真做出来，那条直线只占两成——其余八成是在判断「要不要走到退款这一步」。这一篇把一个真实的 L2 退款 workflow 拆开：从线性 8 步到分流树、为什么大部分代码不是退款是不退款、限额为什么必须在一张 DB 表里而不是在 prompt 里、每个外部系统没就绪的叶子为什么默认转人工。读完 25 分钟，你能拿这张骨架图去问供应商「你的退款 workflow 这几道护栏在哪」。实战 / 技术深挖 · 25分钟阅读 · 中 · EN
May 17, 2026自动化率 70% 的 Critic 比 95% 的更值钱——fail-closed 设计深挖｜Agentic AI 落地方法论（三）Critic 二次审核是 L2 客服 Agent 的兜底——但供应商展示「自动化率 95%」的方案，几乎都是 fail-open：Critic 超时就放行。读完 5 分钟能识破 fail-open 兜底的 3 类伪装，10 分钟能把团队的兜底设计重画一遍。Agentic AI 落地方法论 · 22分钟阅读 · 中 · EN
May 16, 20265 个架构决策，决定你的客服 Agent 能不能上线——为什么必须做成 L2，而不是 L3｜Agentic AI 落地方法论（二）客服 Agent 看上去是 L3 多 Agent 编排的最佳候选，但真上线的全是 L2 deterministic workflow。一笔被自主链路误退的款，让我们看清 5 个架构决策——workflow / 意图 / 写操作兜底 / API 分层 / 评估指标——5 分钟看清方案能不能上线。Agentic AI 落地方法论 · 18分钟阅读 · 中 · EN · ▶ 视频